En tiempos donde cada vez más se automatizan procesos laborales gracias a las avances en inteligencia artificial (IA), el trabajo manual aún persiste en algunos sectores críticos del mercado financiero. Un ejemplo destacable está representado por los concursos bancarios que requieren ser previamente verificados con gran detalle antes de llegar al análisis final.
Estas tareas manuales incluyen abrir y analizar archivos legados, leer pedidos financieros exhaustivamente para identificar detalles clave, localizar facturas pertinentes y transcribir datos relevantes desde distintos documentos hasta comparar versiones entre ellos. La Ley de Concursos Bancario establece un período máximo de veinte días hábiles después de la terminación temporal de observaciones en el proceso judicial ante una posible insolvencia del banco o entidad financiera involucrada. El desafío se multiplica cuando hay numerosos acreedores que deben ser atendidas; durante este tiempo crucial, gran parte de los recursos humanos es dedicado a preparar las informaciones necesarias antes de analizarse.
Esta tarea laboriosa fue abordada por mi equipo con SindIA (Systema Inteligente para Descentralización e Integridad), herramienta diseñada específicamente para asistir al trabajo de sindicaturas concursales. Su propósito no era automatizar la resolución directamente sino facilitar el proceso inicial y repetitivo del análisis previo mediante inteligencia artificial. El sistema permite leer documentos legados en busca de datos relevantes como importe facturado, identificar notas crediticias o extrapolar información desde una factura hasta su correspondiente documento original; luego revisamos manualmente si las asociaciones son correctas.
