Los expertos del sector tecnológico advierten sobre una transformación profunda que está remodelando los procesos de desarrollo software con ayuda de Inteligencia Artificial (IA). Aunque esta nueva era permite generar código y aplicaciones mucho más rápido e automatizar pruebas, también plantea nuevos desafíos. Las empresas deben asegurarse ahora aún más de que estos sistemas funcionen correctamente para cumplir las expectativas de usuarios finales y mantener altas sus garantías de calidad.
Esto se ha discutido en el último VLCTESTING 2026, un evento especializado donde expertos del sector compartieron experiencias reales sobre cómo mejorar la prueba y validación de los proyectos tecnológicos a través de nuevas herramientas y prácticas innovadoras. El director Javier Llácer destacó durante su intervención ante miles participantes este cambio profundo no solo afecta al desarrollo software sino también obligando una mayor atención a definir bien estos sistemas. “La IA nos facilita mucho generar código pero eso no significa que pueda sustituir nuestro conocimiento”, puntualizó.
Los profesionales advierten en el congreso VLCTESTING 2026, celebrado por ITI (centro especializado), sobre la transformación del sector gracias a los avances tecnológicos de Inteligencia Artificial y las nuevas formas de desarrollar aplicaciones más rápidas e automatizar pruebas. Sin embargo, esta facilidad lleva aparejada un desafío crucial para asegurar una alta calidad y seguridad de estos sistemas. Javier Llácer destaca este punto ante miles participantes presentes durante su intervención inaugural como director de Servicios Tecnológicos de ITI: "El verdadero reto no es solo el desarrollo rápido con IA sino definir bien estas soluciones".
